The smart Trick of كيف اتحدث مع الذكاء الاصطناعي That No One is Discussing
The smart Trick of كيف اتحدث مع الذكاء الاصطناعي That No One is Discussing
Blog Article
حتى أن الباحثين في الذكاء الاصطناعي يطلقون على كل الخلايا العصبية "خلية"، حسبما ذكر تومسون، وتحتوي كل خلية على صيغة مرتبطة بها بالخلايا الأخرى في الشبكة—مما يحاكي الطريقة التي تتمتع بها الروابط بين الخلايا العصبية في الدماغ بنقاط قوة مُختلفة.
كان اكتشاف البنى الجديدة مجالًا مهمًا لابتكار الذكاء الاصطناعي منذ الثمانينيات، ويكون غالبًا مدفوعًا بهدف دعم وسيطة جديدة. لكن بعد ذلك، بمجرد ابتكار بنية جديدة، يتم إحراز مزيدًا من التقدم من خلال استخدامها بطرق غير متوقعة. يأتي الابتكار الإضافي من خلال الجمع بين عناصر البنى المُختلفة.
أثار صعود تحليلات البيانات الكبيرة قبل أكثر من عقد من الزمان أسئلة ومناقشات أخلاقية جديدة بسبب تمكين الأدوات الناشئة من استنتاج المعلومات الخاصة أو الحساسة عن الأشخاص الذين لم يكشفوا عنها ولن يريدوا الكشف عنها. كيف يجب على الشركات التعامل مع قدرتها على امتلاك مثل هذه المعلومات؟ بالنظر إلى إمكانية تعزيز تحليل البيانات، يطرح الذكاء الاصطناعي أسئلة أخلاقية جديدة كما يعيد طرح الأسئلة القديمة.
استناداً إلى ما سبق فإن استغلال الذكاء الاصطناعي في التداول - فيما يتعلق بتطوير وإنشاء الاستراتيجيات - يتحقق باتباع الخطوات التالية:
أداة ضرورية تستخدمها الشركات للارتقاء بمستوى أدائها وإنتاجيتها إلى آفاق جديدة.
يتضمن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي برمجة أنظمة الكمبيوتر لأداء مهمة محددة بشكل أكثر كفاءة من البشر في بعض الحالات، على سبيل المثال تصنيف البريد الإلكتروني كرسائل غير مرغوب فيها أو أنَّه ليس بريداً عشوائياً (عامل تصفية البريد العشوائي).
نظام الذكاء check here الاصطناعي: نظرًا إلى أن الذكاء الاصطناعي العام جديد جدًا، فلا يوجد الكثير من الأنظمة القابلة للتطبيق. مع ذلك، تحقق الحكومات في جميع أنحاء العالم في طريقة تنظيمه. اقترحت بعض البلدان، مثل الصين، تدابير تنظيمية بشأن طريقة تدريب النماذج وما يسمح لها بإنتاجه.
لم يعد بمقدورنا أن نثق فيما يُقدَّم لنا من أخبار وقصص، خاصة بعدما امتلأت وسائل الإعلام بتكهنات غير مؤكدة وأخبار زائفة ومُختلقة، وهو ما نراه اليوم جليا في الحرب التي يشنها الاحتلال الإسرائيلي على قطاع غزة. (الصورة: شترستوك)
إدماج الذكاء الاصطناعي في النظم الإدارية لتطوير الموارد البشرية.
على الرغم من التقدم الكبير، لكن واجه الذكاء الاصطناعي عدة انتكاسات في التسعينيات بسبب القيود التقنية وخفض التمويل، ومع ذلك استعاد هذا المجال الزخم في القرن الواحد والعشرين؛ وذلك بفضل توفر كميات كبيرة من البيانات وموارد الحوسبة القوية، واليوم يُستخدم الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من التطبيقات مثل التعرف إلى الصور والكلام؛ لذلك سيكون مستقبل الذكاء الاصطناعي حافلاً بالفوائد، وستتعدد بمرور الوقت مجالاته.
"قد يكون للكلمة الشائعة مقطعها الخاص، ومن المؤكد أن الكلمات غير الشائعة تتكون من مقاطع متعددة، وقد تكون بعض المقاطع مجرد مسافة واحدة يتبعها "ال" لأن هذا التسلسل من ثلاثة أحرف شائع للغاية". لإجراء كل تنبؤ، يُدخل النموذج مقطع في الطبقة السفلية من مجموعة معينة من الخلايا العصبية الاصطناعية؛ تعالجها تلك الطبقة وتمرر مخرجاتها إلى الطبقة التالية، التي تعالج وتمرر مخرجاتها، وهكذا حتى تظهر المخرجات النهائية من أعلى المجموعة.
أخيرًا، يتم غالبًا تدريب الذكاء الاصطناعي التقليدي دائمًا على البيانات المُصنفة/المُعلمة باستخدام تقنيات التعلم الخاضعة للإشراف، بينما يجب دائمًا تدريب الذكاء الاصطناعي المبتكر، على الأقل في البداية، باستخدام التعلم غير الخاضع للإشراف (إذ لا يتم تسمية البيانات، ولا يتم إعطاء برنامج الذكاء الاصطناعي أي توجيهات صريحة).
تحسين عملية صنع القرار: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات وتقديم رؤى لدعم اتخاذ القرار.
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمواجهة التحديات المجتمعية المختلفة، ومن ذلك تغير المناخ والفقر وإمكانية الوصول إلى الرعاية الصحية، ومن خلال تحليل البيانات وتقديم الرؤى، يمكن للذكاء الاصطناعي دعم عمليات صنع القرار لتطوير حلول مستدامة وتخصيص الموارد تخصيصاً أكثر كفاءة.